База знаний по документам
Загрузите свои документы и получите ответы с опорой на текст, а не на фантазии модели.
Пошаговая сборка
1. Соберите документы
Возьмите 3–5 файлов: инструкции, регламенты, договоры. Уберите лишнее и проверьте, что тексты читаемые.
2. Разбейте на части
Разделите каждый документ на смысловые блоки по 1–2 страницы. У каждого блока должен быть заголовок и номер.
3. Задайте вопрос
Сформулируйте один вопрос и попросите ответ только по загруженным фрагментам. Попросите указать, из какого блока взята информация.
4. Проверьте цитату
Откройте исходный документ и найдите место, на которое ссылается модель. Если цитаты нет — ответ не принимается.
5. Соберите индекс
Сделайте таблицу: вопрос, ответ, источник, дата проверки. Так вы увидите, какие темы документ не покрывает.
Пример выполнения
Пример: база знаний по договорам. Вопрос «какой штраф за просрочку?» — модель отвечает «0,1% за день» и указывает пункт 5.2. Вы открываете пункт 5.2 и проверяете: да, верно.
Если модель путает пункты, добавьте в промпт требование: «Если ответа нет в тексте — напиши „не найдено“».
Что должно получиться
- Таблица вопросов и ответов
- Ссылки на источники
- Список пробелов в документах
- Промпт для повторного использования
Вопрос: Можно ли расторгнуть договор без штрафа? Ответ: Да, за 30 дней письменным уведомлением (п. 8.1). Источник: договор, стр. 12.
Готовые промпты
- Отвечай только по тексту ниже. Если ответа нет — напиши «не найдено». Укажи пункт и страницу.
- Сравни два фрагмента и покажи только расхождения.
- Составь 10 вопросов, на которые должен отвечать этот документ.
Инструменты
- DeepSeek чат с файлами
- Google Docs
- Таблица для проверки
Ошибки
- Загружать документы с персональными данными.
- Верить ответу без проверки цитаты.
- Давать слишком большой кусок без структуры.
- Не фиксировать, где ответ не найден.
Чек-лист
- Вопросы точечные.
- У каждого ответа есть источник.
- Проверены все цитаты.
- Есть список пробелов.